LLM · Z.ai

ChatGLM / GLM

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

6Erwähnungen

1in 30 Tagen

6Quellen

18Varianten

Im Universe erkunden →History öffnen →

Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Z.ai · ChatGLM / GLM

ChatGLM

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erstmals bei BrunoSan: 30. September 20261 Erwähnungen →Universe →

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-5

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erstmals bei BrunoSan: 03. März 2026HF · Lizenz mit · 753.9B Parameter5 Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-Z1-9B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4V-9B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz other · 13.9B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4.5

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz mit · 358.3B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4-9B-Chat

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz other · 9.4B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4-9B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz other · 9.4B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
TIGER-Lab/MMLU-ProScore	47.92	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4-0414

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

ChatGLM3-6B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · 6.2B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

ChatGLM2-6B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-OCR

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz mit · 1.3B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
PaddlePaddle/Real5-OmniDocBenchScore	90.32	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
llamaindex/ParseBenchScore	29.6	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21 Testdetails Pipeline name: glmocr_pipeline
allenai/olmOCR-benchScore	75.2	Quelle ↗abgerufen 2026-10-21 Testdetails Excluding Headers & Footers category. Using ZAI API.
Delores-Lin/MDPBenchScore	67.3	Quelle ↗abgerufen 2026-10-21
llamaindex/ParseBenchtext_content	78	Quelle ↗Community · 2026-04-14 Testdetails Pipeline name: glmocr_pipeline

Weitere 42 Ergebnisse

Benchmark	Wert	Beleg
Delores-Lin/MDPBenchnon_latin	54.3	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchen	84.5	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchzh_t	76.7	Quelle ↗2026-04-14
allenai/olmOCR-benchoverall	75.2	Quelle ↗2026-04-14 Testdetails Excluding Headers & Footers category. Using ZAI API.
allenai/olmOCR-benchold_scans_math	68.3	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchzh	78.5	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchit	82.8	Quelle ↗2026-04-14
allenai/olmOCR-bencharxiv_math	80.7	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchru	64.2	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchde	82.7	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchth	27.4	Quelle ↗2026-04-14
PaddlePaddle/Real5-OmniDocBenchscreen_photography	91.75	Quelle ↗Community · 2026-08-08
PaddlePaddle/Real5-OmniDocBenchskew	85.39	Quelle ↗Community · 2026-08-08
Delores-Lin/MDPBenchjp	65.5	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchlatin	78.7	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchid	79.7	Quelle ↗2026-04-14
PaddlePaddle/Real5-OmniDocBenchwarping	90.68	Quelle ↗Community · 2026-08-08
Delores-Lin/MDPBenchdigital	77.9	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchhi	39.6	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenches	75.8	Quelle ↗2026-04-14
allenai/olmOCR-benchmulti_column	76.7	Quelle ↗2026-04-14
PaddlePaddle/Real5-OmniDocBenchillumination	91.12	Quelle ↗Community · 2026-08-08
PaddlePaddle/Real5-OmniDocBenchscanning	92.67	Quelle ↗Community · 2026-08-08
Delores-Lin/MDPBenchphotographed	63.7	Quelle ↗2026-04-14
allenai/olmOCR-benchlong_tiny_text	86.9	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchpt	77.4	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchvi	69.2	Quelle ↗2026-04-14
llamaindex/ParseBenchtable	66.1	Quelle ↗Community · 2026-04-14 Testdetails Pipeline name: glmocr_pipeline
Delores-Lin/MDPBenchoverall	67.3	Quelle ↗2026-04-14
llamaindex/ParseBenchtext_formatting	2.3	Quelle ↗Community · 2026-04-14 Testdetails Pipeline name: glmocr_pipeline
allenai/olmOCR-benchheaders_footers	95.8	Quelle ↗2026-04-14
llamaindex/ParseBenchchart	1.7	Quelle ↗Community · 2026-04-14 Testdetails Pipeline name: glmocr_pipeline
llamaindex/ParseBenchlayout	0	Quelle ↗Community · 2026-04-14 Testdetails Pipeline name: glmocr_pipeline
Delores-Lin/MDPBenchfr	76.2	Quelle ↗2026-04-14
allenai/olmOCR-benchbaseline	98.8	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchar	21.7	Quelle ↗2026-04-14
Delores-Lin/MDPBenchnl	80.2	Quelle ↗2026-04-14
llamaindex/ParseBenchmean	29.6	Quelle ↗Community · 2026-04-14 Testdetails Pipeline name: glmocr_pipeline
PaddlePaddle/Real5-OmniDocBenchoverall	90.32	Quelle ↗Community · 2026-08-08
Delores-Lin/MDPBenchko	61.2	Quelle ↗2026-04-14
allenai/olmOCR-benchold_scans	37.6	Quelle ↗2026-04-14
allenai/olmOCR-benchtable_tests	77.6	Quelle ↗2026-04-14

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-5-FP8

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
Idavidrein/gpqaScore	85.3535353535	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22 Testdetails GPQA Diamond

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4.7-FP8

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
Idavidrein/gpqaScore	87.8787878788	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22 Testdetails GPQA Diamond

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4.6-FP8

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
Idavidrein/gpqaScore	81.3131313131	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22 Testdetails GPQA Diamond

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-5.1-FP8

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
Idavidrein/gpqaScore	83.3333333333	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22 Testdetails GPQA Diamond

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4.6V-Flash

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz mit · 10.3B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
llamaindex/ExtractBenchScore	45.19	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22 Testdetails Pipeline name: glm_4_6v_flash_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; 64k output budget (32k answer + 32k reasoning allowance for the thinking mode), single generation
llamaindex/ExtractBenchmedium	44.52	Quelle ↗Community · 2026-08-26 Testdetails Pipeline name: glm_4_6v_flash_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; 64k output budget (32k answer + 32k reasoning allowance for the thinking mode), single generation
llamaindex/ExtractBenchshort	47.28	Quelle ↗Community · 2026-08-26 Testdetails Pipeline name: glm_4_6v_flash_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; 64k output budget (32k answer + 32k reasoning allowance for the thinking mode), single generation
llamaindex/ExtractBenchmean	45.19	Quelle ↗Community · 2026-08-26 Testdetails Pipeline name: glm_4_6v_flash_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; 64k output budget (32k answer + 32k reasoning allowance for the thinking mode), single generation
llamaindex/ExtractBenchlong	22.17	Quelle ↗Community · 2026-08-26 Testdetails Pipeline name: glm_4_6v_flash_vllm_extract_oneshot_structured_output_file; 64k output budget (32k answer + 32k reasoning allowance for the thinking mode), single generation

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-ASR-Nano-2512

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
hf-audio/open-asr-leaderboardScore	7.03	Quelle ↗abgerufen 2026-10-21

Z.ai · ChatGLM / GLM

GLM-4.5V-FP8

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz mit · 107.8B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

BrunoSan Chronik

Alle verbundenen Artikel, neueste zuerst.

Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.

ChatGLM / GLM

Modelle

ChatGLM

GLM-5

GLM-Z1-9B

GLM-4V-9B

GLM-4.5

GLM-4-9B-Chat

GLM-4-9B

Benchmarks

GLM-4-0414

ChatGLM3-6B

ChatGLM2-6B

GLM-OCR

Benchmarks

GLM-5-FP8

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GLM-4.6V-Flash

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GLM-ASR-Nano-2512

Benchmarks

GLM-4.5V-FP8

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