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LLM · Witcheer1999

Bagnoli

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

Erwähnungen
in 30 Tagen
Quellen
2Varianten
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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Witcheer1999 · Bagnoli

Bagnoli-Zero-v10.2-250M

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
HellaSwagAccuracy Norm (0-shot, lm-eval v0.4.13)30.2Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
SuperGPQAAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)12.4Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
SciBench (4-Choice MC)Accuracy (4-Choice MC, lm-eval v0.4.13)77.4Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
Minerva-Math (4-Choice MC)Accuracy (4-Choice MC, lm-eval v0.4.13)29.41Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
OpenBookQAAccuracy Norm (0-shot, lm-eval v0.4.13)25.6Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
Weitere 21 Ergebnisse
BenchmarkWertBeleg
WinoGrandeAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)53Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
SimpleQA (4-Choice MC)Accuracy (4-Choice MC, lm-eval v0.4.13)34Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
BIG-Bench Hard (BBH)Accuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)32Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
BoolQAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)61.6Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
PubMedQAAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)38.6Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
AIME 1983-2025 (4-Choice MC)Accuracy (4-Choice MC, lm-eval v0.4.13)63.33Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
GSM8K (4-Choice MC)Accuracy (4-Choice MC, lm-eval v0.4.13)46.8Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
MuSRAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)43Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
MATH-500 (4-Choice MC)Accuracy (4-Choice MC, lm-eval v0.4.13)69.2Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
MMLU-ProAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)31.8Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
MMLUAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)31.2Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
SciQAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)64.2Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
MedQA-USMLEAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)26.8Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
FOLIOAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)39Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
CommonsenseQAAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)20.6Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
TruthfulQA (MC1)Accuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)36.4Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
AI2 ARC-EasyAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)38.8Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
MedMCQAAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)25.6Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
CRUXEval (4-Choice MC)Accuracy (4-Choice MC, lm-eval v0.4.13)39Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
GPQA-DiamondAccuracy (0-shot, lm-eval v0.4.13)33.8Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
AI2 ARC-ChallengeAccuracy Norm (0-shot, lm-eval v0.4.13)24.8Quelle ↗abgerufen 2026-10-24
Witcheer1999 · Bagnoli

Bagnoli-Zero-v10.2-250M-4Organ

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

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