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EXAONE

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

1Erwähnungen

in 30 Tagen

1Quellen

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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Weitere · EXAONE

EXAONE Deep

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erstmals bei BrunoSan: 18. März 20251 Erwähnungen →Universe →

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

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EXAONE Deep 7.8B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

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—Structured

Erwähnungen →Universe →

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

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EXAONE Deep 32B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

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—Input / 1M

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Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

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EXAONE 4.0

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

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—Max. Output

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—Input / 1M

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EXAONE 3.5

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

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—Max. Output

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EXAONE 3.0

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

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—Max. Output

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—Input / 1M

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EXAONE 2.0

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

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—Max. Output

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—Structured

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EXAONE

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

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BrunoSan Chronik

Alle verbundenen Artikel, neueste zuerst.

18. März 2025

LG EXAONE Deep is a maths, science, and coding buffartificialintelligence-news.com

Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.