Opengvlab · InternVL
InternVL-Chat-V1-1
KNOWNTechnische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.
—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured
Benchmarks
| Benchmark | Wert | Beleg |
|---|---|---|
| TextVQAval, w/o OCRScore | 64.2 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| MMB-ENtestScore | 75.4 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| SQAtestScore | 90.1 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| resolutionScore | 448 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| POPEScore | 87.1 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
Weitere 7 Ergebnisse
| Benchmark | Wert | Beleg |
|---|---|---|
| GQAtestdevScore | 62.5 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| MMEperceptionScore | 1659.8 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| TextVQAval, w/ OCRScore | 68.6 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| VizWiztestScore | 57.3 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| MMB-CNtestScore | 70.3 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| VQAv2testdevScore | 80.9 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |
| MMVetGPT-4-0613Score | 46.7 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-21 |