LLM · Nvidia

stt

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

Erwähnungen

in 30 Tagen

Quellen

4Varianten

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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Nvidia · stt

stt_en_conformer_ctc_small

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
hf-audio/open-asr-leaderboardScore	11.15875	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-11

Nvidia · stt

stt_en_conformer_ctc_large

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
hf-audio/open-asr-leaderboardScore	8.31875	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-11

Nvidia · stt

stt_en_fastconformer_transducer_large

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
hf-audio/open-asr-leaderboardScore	9.0575	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-11

Nvidia · stt

stt_en_fastconformer_ctc_large

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
hf-audio/open-asr-leaderboardScore	8.965	Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-11

BrunoSan Chronik

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Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.