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LLM · Nex-Agi

Nex AGI:

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

Erwähnungen
in 30 Tagen
Quellen
2Varianten
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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Nex-Agi · Nex AGI:

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

CONFIRMED

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file...

262KKontext
236KMax. Output
Text · BildInput
TextOutput
$0.075Input / 1M
$0.25Output / 1M
JaTools
JaReasoning
JaStructured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
hkust-nlp/ToolathlonScore68.5Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22
harborframework/terminal-bench-2.1Score82.7Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
Testdetails

NexAU harness.

datacurve/deep-sweScore55.8Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
Testdetails

NexAU harness.

ScaleAI/SWE-bench_ProScore61.2Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
Testdetails

NexAU harness.

Nex-Agi · Nex AGI:

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

CONFIRMED

Nex-N2.5 is an agentic model built to turn goals into working, verified outcomes. Its core strength is agentic coding within a visual feedback loop: it can explore codebases, implement multi-file...

262KKontext
236KMax. Output
Text · BildInput
TextOutput
$0.025Input / 1M
$0.1Output / 1M
NeinTools
JaReasoning
JaStructured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

BrunoSan Chronik

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Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.