Meta-Models · Muse
Muse-Glimmer-30B
KNOWNTechnische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.
—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured
Benchmarks
| Benchmark | Wert | Beleg |
|---|---|---|
| HPCTScore | 52.3% | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 44.3 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 74.6 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| *General Capabilities and Reasoning*Score | 77.0 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| *General Agentic*Score | 75.5 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
Weitere 40 Ergebnisse
| Benchmark | Wert | Beleg |
|---|---|---|
| Lab Bench (ProtocolQA)Score | 80.2% | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 83.5 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 22.0 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 75.8 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 23.5 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 94.7 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 65.1 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 47.6 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 51.7 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| *Agentic Coding*Score | 51.2 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| *Multimodal*Score | 78.8 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 43.3 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| MBCTScore | 41.5% | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| VCTScore | 37.0% | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 953 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 76.0 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 65.9 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 74 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 43.6 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 80.0 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| BenchmarkScore | 75.4 | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| WMDP (Bio)Score | 86.5% | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| WMDP (Chem)Score | 75.2% | Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11 |
| harborframework/terminal-bench-2.1terminalbench_2_1 | 51.7 | Quelle ↗Community · 2026-08-11TestdetailsTerminus-2 harness, High Reasoning mode. |
| cais/hlehle | 22 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| benchflow/skillsbenchskillsbench_v1_1 | 44.3 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| SWE-bench/SWE-bench_Verifiedswe_bench_%_resolved | 76 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| likaixin/ScreenSpot-Prooverall | 75.4 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| MMMU/MMMU_Prommmu_pro_standard_10_options | 74 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| ScaleAI/SWE-bench_ProSWE_Bench_Pro | 51.2 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| Idavidrein/gpqadiamond | 83.5 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| MathArena/aime_2026MathArena/aime_2026 | 94.7 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| internlm/WildClawBenchoverall | 47.6 | Quelle ↗Community · 2026-08-10 |
| likaixin/ScreenSpot-ProScore | 75.4 | Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-11 |
| harborframework/terminal-bench-2.1Score | 51.7 | Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-11TestdetailsTerminus-2 harness, High Reasoning mode. |
| ScaleAI/SWE-bench_ProScore | 51.2 | Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-10 |
| MathArena/aime_2026Score | 94.7 | Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-10 |
| SWE-bench/SWE-bench_VerifiedScore | 76 | Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-10 |
| cais/hleScore | 22 | Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-10 |
| Idavidrein/gpqaScore | 83.5 | Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-10 |