LLM · Meituan

Meituan: LongCat

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

9Erwähnungen

in 30 Tagen

9Quellen

1Varianten

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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Meituan · Meituan: LongCat

Meituan: LongCat 2.0

CONFIRMED

LongCat 2.0 is a sparse mixture-of-experts language model from Meituan, with 48B active parameters out of 1.6T total. It is suited for coding, repository-level changes, long-horizon problem solving, and agentic...

1.04876MKontext

262KMax. Output

TextInput

TextOutput

$0.3Input / 1M

$1.2Output / 1M

JaTools

JaReasoning

NeinStructured

Erstmals bei BrunoSan: 30. Juni 20269 Erwähnungen →Universe →Bei OpenRouter ansehen ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

BrunoSan Chronik

Alle verbundenen Artikel, neueste zuerst.

08. Juli 2026

Chinese DoorDash rival smashes open source record with 1.6-trillion-parameter LLM with a 1-million-context-token model crafted without Nvidia hardwaretechradar.comIM MAGAZIN

05. Juli 2026

LongCat-2.0news.ycombinator.com

China's LongCat-2.0 Becomes the Biggest AI Model Without Nvidia Chipstech.yahoo.com

30. Juni 2026

China’s Meituan open-sources massive LongCat-2.0 AI model, saying it was trained on domestic chipssiliconangle.com

Meituan's LongCat-2.0 shows China can train massive AI models without Nvidiathe-decoder.com

Meituan open-sources LongCat-2.0, a 1.6T-parameter model that it says was trained on a 50K-chip cluster of domestic Chinese processors, without giving details (Reuters)techmeme.com

China's Meituan says new AI model trained on domestic chipseconomictimes.indiatimes.com

China debuts biggest AI model trained on local chips, as Meituan releases LongCat-2.0scmp.com

LongCat-2.0, a large-scale MoE model with 1.6T total and 48B Activelongcat.chat

Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.