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LLM · Marciovbarbosa

t5

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

Erwähnungen
in 30 Tagen
Quellen
5Varianten
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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Marciovbarbosa · t5

t5-small-finetuned-de-to-en

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16Bleu9.2166Quelle ↗abgerufen 2026-10-25
Marciovbarbosa · t5

t5-small-finetuned-de-to-en-fp16

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16Bleu9.2226Quelle ↗abgerufen 2026-10-25
Marciovbarbosa · t5

t5-small-finetuned-de-to-en-lr1e-4

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16Bleu11.427Quelle ↗abgerufen 2026-10-25
Marciovbarbosa · t5

t5-small-finetuned-de-to-en-lr3e-4

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16Bleu11.9094Quelle ↗abgerufen 2026-10-25
Marciovbarbosa · t5

t5-small-finetuned-de-to-en-swd

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16Bleu9.2293Quelle ↗abgerufen 2026-10-25

BrunoSan Chronik

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Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.