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BioDecision

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

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in 30 Tagen
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2Varianten
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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Lighteternal · BioDecision

BioDecision-4B v2

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
MedXpertQA TextAccuracy18.95Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
CT Open Summer 2025 (Endpoint)Macro-F161.2Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
TREC Clinical Trials 2022NDCG@100.8141Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
DDI-2013 (all mention pairs, given entities)Micro-F168.59Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
CT Open Summer 2025 (Superiority)Macro-F171.07Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
Weitere 15 Ergebnisse
BenchmarkWertBeleg
CT Open Winter 2025 (Endpoint)Macro-F166.67Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
MedMCQAAccuracy67.47Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
MedHallu (PubMedQA test questions)Accuracy97Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
CT Open Winter 2025 (Superiority)Macro-F162.34Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
MedQA (USMLE, 4 options)Accuracy74.61Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
Evidence Inference 2.0Macro-F153.85Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
HaluBench (PubMedQA subset, PMID-filtered)Accuracy90.3Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
NLI4CT 2024Macro-F176.34Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
PUBHEALTH (4-class veracity)Macro-F165.74Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
HEAD-QA (English)Accuracy82.91Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
DrugProt (all mention pairs, given entities)Micro-F171.71Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
MMLU medical (6 subjects)Accuracy83.72Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
PubMedQA (PQA-L)Accuracy78.2Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
BioDecision v2 held-out test (22 added sources)Accuracy85.12Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
SciFact (label, gold evidence)Macro-F186.72Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
Lighteternal · BioDecision

BioDecision-4B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
MedMCQAAccuracy62.76Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
PubMedQA (PQA-L)Accuracy76.6Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
MedQA (USMLE, 4 options)Accuracy71.01Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
NLI4CT 2024Macro-F173.19Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
SciFact (label, gold evidence)Macro-F185.38Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
Weitere 9 Ergebnisse
BenchmarkWertBeleg
MedXpertQA TextAccuracy18.22Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
TREC Clinical Trials 2022NDCG@100.8328Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
HEAD-QA (English)Accuracy77.09Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
CT Open Summer 2025 (Endpoint)Macro-F162.02Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
CT Open Winter 2025 (Endpoint)Macro-F172.57Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
Evidence Inference 2.0Macro-F170.56Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
PUBHEALTH (4-class veracity)Macro-F160.38Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
MMLU medical (6 subjects)Accuracy77.73Quelle ↗abgerufen 2026-10-18
HaluBench (PubMedQA subset)Accuracy87.91Quelle ↗abgerufen 2026-10-18

BrunoSan Chronik

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Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.