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LLM · Inclusionai

inclusionAI: Ling

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

4Erwähnungen
2in 30 Tagen
2Quellen
5Varianten
Im Universe erkunden →History öffnen →

Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Inclusionai · inclusionAI: Ling

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

CONFIRMED

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

262KKontext
236KMax. Output
TextInput
TextOutput
$0.075Input / 1M
$0.225Output / 1M
JaTools
JaReasoning
JaStructured
Erstmals bei BrunoSan: 30. September 2026HF · Lizenz mit · 572.1B Parameter2 Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗Bei OpenRouter ansehen ↗

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
cais/hleScore37.44Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22
benchflow/skillsbenchScore68.7Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-22
harborframework/terminal-benchScore46.03Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
Testdetails

Run with the LingCode harness.

harborframework/terminal-bench-2.1Score81.18Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
SWE-bench/SWE-bench_MultilingualScore88.5Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
Weitere 9 Ergebnisse
BenchmarkWertBeleg
datacurve/deep-sweScore59.7Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
Testdetails

Run with the LingCode harness.

ScaleAI/SWE-bench_ProScore68.74Quelle ↗Community · abgerufen 2026-10-21
Testdetails

Run with the LingCode harness.

datacurve/deep-swedeep_swe59.7Quelle ↗Community · 2026-10-13
Testdetails

Run with the LingCode harness.

cais/hlehle37.44Quelle ↗Community · 2026-10-13
benchflow/skillsbenchskillsbench_v1_168.7Quelle ↗Community · 2026-10-13
harborframework/terminal-benchterminalbench_446.03Quelle ↗Community · 2026-10-13
Testdetails

Run with the LingCode harness.

harborframework/terminal-bench-2.1terminalbench_2_181.18Quelle ↗Community · 2026-10-13
ScaleAI/SWE-bench_ProSWE_Bench_Pro68.74Quelle ↗Community · 2026-10-13
Testdetails

Run with the LingCode harness.

SWE-bench/SWE-bench_Multilingualswe_bench_multilingual_%_resolved88.5Quelle ↗Community · 2026-10-13
Inclusionai · inclusionAI: Ling

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

CONFIRMED

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

131KKontext
33KMax. Output
Text · Bild · VideoInput
TextOutput
$0.06Input / 1M
$0.18Output / 1M
JaTools
JaReasoning
JaStructured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.
Inclusionai · inclusionAI: Ling

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

CONFIRMED

*Ling-3.0-flash* is a *124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model*, with approximately *5.1B parameters activated per token*. The model is designed with *token efficiency and production-scale agentic inference* as key priorities, enabling developers...

262KKontext
33KMax. Output
TextInput
TextOutput
$0.021Input / 1M
$0.063Output / 1M
JaTools
JaReasoning
NeinStructured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
MathArena/hmmt_feb_2026Score87Quelle ↗abgerufen 2026-10-22
MathArena/aime_2026Score93.2Quelle ↗abgerufen 2026-10-22
cais/hleScore22.7Quelle ↗abgerufen 2026-10-22
SWE-bench/SWE-bench_MultilingualScore72.4Quelle ↗abgerufen 2026-10-21
ScaleAI/SWE-bench_ProScore56.6Quelle ↗abgerufen 2026-10-21
Inclusionai · inclusionAI: Ling

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante

CONFIRMED

Ling 3.0 Flash Sante is a health and medicine-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for...

262KKontext
33KMax. Output
TextInput
TextOutput
$0.042Input / 1M
$0.1232Output / 1M
JaTools
JaReasoning
NeinStructured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.
Inclusionai · inclusionAI: Ling

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin

CONFIRMED

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...

262KKontext
33KMax. Output
TextInput
TextOutput
$0.042Input / 1M
$0.1232Output / 1M
JaTools
JaReasoning
NeinStructured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

BrunoSan Chronik

Alle verbundenen Artikel, neueste zuerst.

16. Oktober 2026

30. September 2026

28. August 2026

13. August 2026

Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.