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LLM · Inception

Inception: Mercury

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

11Erwähnungen
6in 30 Tagen
11Quellen
3Varianten
Im Universe erkunden →History öffnen →

Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Inception · Inception: Mercury

Inception: Mercury 3

CONFIRMED

Mercury 3 is a diffusion-based language model from Inception, and the lab's most capable model to date. It is suited for agentic workflows and real-time applications where latency compounds, such...

1MKontext
131KMax. Output
TextInput
TextOutput
$0.1Input / 1M
$0.35Output / 1M
JaTools
JaReasoning
JaStructured
Erstmals bei BrunoSan: 20. Oktober 20266 Erwähnungen →Universe →Bei OpenRouter ansehen ↗
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.
Inception · Inception: Mercury

Inception: Mercury 2.5

CONFIRMED

Mercury 2.5 is the fastest reasoning LLM, and the latest diffusion LLM (dLLM) from Inception. Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2.5 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving...

260KKontext
66KMax. Output
TextInput
TextOutput
$0.04Input / 1M
$0.15Output / 1M
JaTools
JaReasoning
JaStructured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.
Inception · Inception: Mercury

Inception: Mercury 2

CONFIRMED

Mercury 2 is an extremely fast reasoning LLM, and the first reasoning diffusion LLM (dLLM). Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving...

128KKontext
50KMax. Output
TextInput
TextOutput
$0.25Input / 1M
$0.75Output / 1M
JaTools
JaReasoning
JaStructured
Erstmals bei BrunoSan: 25. Februar 20265 Erwähnungen →Universe →Bei OpenRouter ansehen ↗
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

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Mercury 2producthunt.com
Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.