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LLM · Gramscii-It

SemanticRepair

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

Erwähnungen
in 30 Tagen
Quellen
2Varianten
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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Gramscii-It · SemanticRepair

SemanticRepair-0.8B (Q8_0)

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
Held-out test split (963 rows)Whole answer equal to the target (%)31.9Quelle ↗abgerufen 2026-10-20
481 real Italian chat questions, held out from trainingWrong executions (%), lower is better2.1Quelle ↗abgerufen 2026-10-20
80 requests and 20 non-requestsNon-requests answered NO_REQUEST (%)100Quelle ↗abgerufen 2026-10-20
481 real Italian chat questions, held out from trainingExact capability set (%)34.7Quelle ↗abgerufen 2026-10-20
Held-out labelled lines (1,457 lines)Lines whose capability is named right (%)98Quelle ↗abgerufen 2026-10-20
Weitere 1 Ergebnisse
BenchmarkWertBeleg
80 requests and 20 non-requestsRequests placed on the right capability (%)76.25Quelle ↗abgerufen 2026-10-20
Gramscii-It · SemanticRepair

SemanticRepair-0.8B

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

BrunoSan Chronik

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Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.