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LLM · Ffsouza

tiny

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

Erwähnungen
in 30 Tagen
Quellen
6Varianten
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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Ffsouza · tiny

tiny-mbart-length-96-learning_rate-2e-05-weight_decay-0.005-finetuned-en-to-ro

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16_en_ro_pre_processedBleu0Quelle ↗abgerufen 2026-10-22
Ffsouza · tiny

tiny-mbart-length-96-learning_rate-2e-05-weight_decay-0.01-finetuned-en-to-ro

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16_en_ro_pre_processedBleu0Quelle ↗abgerufen 2026-10-22
Ffsouza · tiny

tiny-mbart-finetuned-en-to-ro

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16_en_ro_pre_processedBleu0Quelle ↗abgerufen 2026-10-22
Ffsouza · tiny

tiny-mbart-length-96-learning_rate-2e-05-weight_decay-0.02-finetuned-en-to-ro

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.
Ffsouza · tiny

tiny-mbart-length-128-finetuned-en-to-ro

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured
Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.
Ffsouza · tiny

tiny-mbart-length-128-learning_rate-2e-05-weight_decay-0.01-finetuned-en-to-ro

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext
—Max. Output
—Input
—Output
—Input / 1M
—Output / 1M
—Tools
—Reasoning
—Structured

Benchmarks

BenchmarkWertBeleg
wmt16_en_ro_pre_processedBleu0Quelle ↗abgerufen 2026-10-22

BrunoSan Chronik

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Modelldaten und Nachrichten aus BrunoSan AI-News, OpenRouter und Hugging Face. Benchmark-Werte stammen aus den jeweils verlinkten Quellen; Testbedingungen können abweichen. Modelle bleiben auch ohne Benchmark-Werte sichtbar.