LLM · Autotrust

ChatGLM / GLM

Eine Modellfamilie als lebendes Objekt: Varianten, ausgewählte Leistungsdaten und alle verbundenen BrunoSan-Quellensignale.

Erwähnungen

in 30 Tagen

Quellen

5Varianten

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Modelle

Alle bekannten Varianten dieser Familie. Ein direkter Artikel-Link springt exakt zur genannten Variante.

Autotrust · ChatGLM / GLM

GLM-5.3-Flash-GGUF-DGX-Spark

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz mit Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Autotrust · ChatGLM / GLM

GLM-5.3-GGUF-DGX-Spark

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz other Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

Autotrust · ChatGLM / GLM

GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz mit Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

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GLM5.3-Flash-E224-DGX-Spark

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

HF · Lizenz mit · 127.6B Parameter Erwähnungen →Universe →Hugging Face ↗

Benchmarks

Benchmark	Wert	Beleg
irrelevance detectionAccuracy	70.8 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
live multipleAccuracy	78.3 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
live parallel-multipleAccuracy	75.0 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
simple (JavaScript)Accuracy	72.0 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
live irrelevanceAccuracy	72.4 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11

Weitere 11 Ergebnisse

Benchmark	Wert	Beleg
live parallelAccuracy	81.3 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
Live overallAccuracy	80.3 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
multipleAccuracy	96.5 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
parallelAccuracy	94.0 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
parallel-multipleAccuracy	87.0 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
Multi-Turn Base (200)Accuracy	80.0 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
live simpleAccuracy	89.2 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
live relevanceAccuracy	87.5 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
simple (Python)Accuracy	95.0 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
simple (Java)Accuracy	60.0 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11
Non-Live overallAccuracy	88.3 %	Quelle ↗Model Card · abgerufen 2026-10-11

Autotrust · ChatGLM / GLM

GLM5.3-Flash-E256-DGX-Spark

KNOWN

Technische Leistungsdaten sind für diese Variante noch nicht vollständig bestätigt.

—Kontext

—Max. Output

—Input

—Output

—Input / 1M

—Output / 1M

—Tools

—Reasoning

—Structured

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Benchmarks werden ergänzt, sobald Werte vorliegen.

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