GPU OBJECT :: source-gpu-geforce-rtx-4080-super
GeForce RTX 4080 SUPER
Evidence-first hardware detail for local AI.Evidenzbasierte Hardware-Detailseite für Local AI.
FAST MEMORY
BANDWIDTH
OBSERVATION
DIRECT ANSWER
GeForce RTX 4080 SUPER provides 16 GB of fast memory, 23 GB/s of memory bandwidth, and reaches at least minimum memory fit for 1 of 9 currently listed BrunoSan models. Runtime/software compatibility for this source-observed object has not yet been promoted from an official vendor source. BrunoSan publishes tokens/s only with model- and runtime-specific benchmark evidence.
01 · HARDWARE
Technical data
Canonical GPU facts. Board-specific differences stay in variant evidence.
| Fast memory / VRAM | 16 GB | SOURCE_OBSERVED |
|---|---|---|
| Memory type | GDDR6X | SOURCE_OBSERVED |
| Memory bus | 256 bit | SOURCE_OBSERVED |
| Memory bandwidth | 23 GB/s | SOURCE_OBSERVED |
| Interface | PCI Express 4.0 | SOURCE_OBSERVED |
| Graphics processor | GeForce RTX 4080 SUPER | SOURCE_OBSERVED |
| Processor family | NVIDIA | SOURCE_OBSERVED |
02 · MARKET
Current market
Observed price
No promoted market-price observation is attached yet.
Buying guidance
Workable with less headroom: gpt-oss-20b. Verify runtime/driver support with the GPU vendor before purchase; software compatibility is not yet promoted BrunoSan truth.
03 · VARIANTS
Observed board variants
Dimensions, connectors and outputs stay variant-scoped.
| Variant | GTIN | PCIe | PSU | Power | Dimensions | Display |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ASUS90YV0KA0-M0NA00 | 4711387452257 | PCI Express 4.0 | 850 W | 1x 16-pin | 348 × 73 × 150 mm | DP 3 · HDMI 2 |
| GIGABYTEGV-N408SGAMING OC-16GD | 4719331354190 | PCI Express 4.0 | 850 W | 1x 16-pin | 342 × 75 × 150 mm | DP 3 · HDMI 1 |
04 · LOCAL AI FIT
Which BrunoSan models fit?
Exact BrunoSan model profiles, not generic 7B/14B buckets. Memory fit does not claim maximum context or runtime compatibility.
| Model | Memory target | Fit | Context |
|---|---|---|---|
| gpt-oss-20b | 16–24 GB | Minimum fit | Context/KV cache unbenchmarked |
| GLM-4.7-Flash | 18–24 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 20–24 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
| Qwen3-30B-A3B | 20–24 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
| Qwen3-Coder-30B-A3B | 20–24 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
| Qwen3.5-35B-A3B | 20–24 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
| Qwen3.8-27B | 18–24 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
| Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | 48–64 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
| gpt-oss-120b | 64–96 GB | Does not fit fast memory | Context/KV cache unbenchmarked |
05 · PERFORMANCE
Evidence before speed claims
Memory bandwidth: 23 GB/s
No model/runtime-specific benchmark is registered. No tokens/s number is published.
06 · SOFTWARE
Runtime path
Runtime/software compatibility has not yet been promoted from an official vendor source. Hardware fit shown here is memory/spec evidence only.
OS: not yet promoted
07 · PROS
Strengths
- 16 GB of fast memory
- 23 GB/s evidenced memory bandwidth
08 · CONS
Limits
- Fast memory is insufficient for 8 larger model profiles
- No model/runtime-specific benchmark in the BrunoSan registry yet
- Software/driver path not yet promoted as BrunoSan truth
09 · COMPARE
Nearby hardware choices
Related by memory capacity first; never a hidden performance ranking.
10 · SOURCES
Provenance
Every displayed fact keeps its evidence scope. Curated SSOT wins over source observations; board-specific Icecat fields are not silently generalized to a GPU family.
Icecat source observations are provided AS IS and are not used for AI training by BrunoSan.
Icecat.biz → · AS IS disclaimer →DIREKTE ANTWORT
GeForce RTX 4080 SUPER bietet 16 GB schnellen Speicher, 23 GB/s Speicherbandbreite, und erreicht bei 1 von 9 aktuell gelisteten BrunoSan-Modellen mindestens den Speicher-Minimum-Fit. Die Runtime-/Software-Kompatibilität ist für dieses Source-Observed-Objekt noch nicht aus einer offiziellen Herstellerquelle promoviert. Token/s werden nur bei einem modell- und runtime-spezifischen Benchmark veröffentlicht.
01 · HARDWARE
Technische Daten
Kanonische GPU-Fakten. Board-spezifische Unterschiede bleiben Varianten-Evidenz.
| Schneller Speicher / VRAM | 16 GB | SOURCE_OBSERVED |
|---|---|---|
| Speichertyp | GDDR6X | SOURCE_OBSERVED |
| Speicherbus | 256 bit | SOURCE_OBSERVED |
| Speicherbandbreite | 23 GB/s | SOURCE_OBSERVED |
| Interface | PCI Express 4.0 | SOURCE_OBSERVED |
| Grafikprozessor | GeForce RTX 4080 SUPER | SOURCE_OBSERVED |
| Prozessorfamilie | NVIDIA | SOURCE_OBSERVED |
02 · MARKET
Aktueller Markt
Beobachteter Preis
Noch keine promovierte Marktpreis-Beobachtung angehängt.
Kaufberatung
Machbar mit weniger Reserve: gpt-oss-20b. Vor Kauf Runtime-/Treiber-Support beim GPU-Hersteller prüfen; der Softwarepfad ist noch nicht als BrunoSan-Truth promoviert.
03 · VARIANTS
Beobachtete Board-Varianten
Abmessungen, Stromanschlüsse und Ausgänge bleiben variantenbezogen.
| Variant | GTIN | PCIe | PSU | Power | Maße | Display |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ASUS90YV0KA0-M0NA00 | 4711387452257 | PCI Express 4.0 | 850 W | 1x 16-pin | 348 × 73 × 150 mm | DP 3 · HDMI 2 |
| GIGABYTEGV-N408SGAMING OC-16GD | 4719331354190 | PCI Express 4.0 | 850 W | 1x 16-pin | 342 × 75 × 150 mm | DP 3 · HDMI 1 |
04 · LOCAL AI FIT
Welche BrunoSan-Modelle passen?
Konkrete BrunoSan-Modellprofile statt grober 7B/14B-Klassen. Speicher-Fit behauptet weder maximales Kontextfenster noch Runtime-Kompatibilität.
| Model | Speicherziel | Fit | Context |
|---|---|---|---|
| gpt-oss-20b | 16–24 GB | Minimum-Fit | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| GLM-4.7-Flash | 18–24 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | 20–24 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| Qwen3-30B-A3B | 20–24 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| Qwen3-Coder-30B-A3B | 20–24 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| Qwen3.5-35B-A3B | 20–24 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| Qwen3.8-27B | 18–24 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | 48–64 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
| gpt-oss-120b | 64–96 GB | Schneller Speicher reicht nicht | Kontext/KV-Cache nicht benchmarked |
05 · PERFORMANCE
Evidenz vor Speed-Behauptung
Memory bandwidth: 23 GB/s
Kein modell-/runtime-spezifischer Benchmark registriert. Es wird keine Token/s-Zahl veröffentlicht.
06 · SOFTWARE
Runtime-Pfad
Runtime-/Software-Kompatibilität wurde noch nicht aus einer offiziellen Herstellerquelle promoviert. Der gezeigte Hardware-Fit basiert nur auf Speicher-/Spec-Evidenz.
OS: noch nicht promoviert
07 · PROS
Vorteile
- 16 GB schneller Speicher
- 23 GB/s belegte Speicherbandbreite
08 · CONS
Nachteile / Grenzen
- Für 8 größere Modellprofile reicht der schnelle Speicher nicht
- Noch kein modell-/runtime-spezifischer Benchmark im BrunoSan-Register
- Software-/Treiberpfad noch nicht als BrunoSan-Truth promoviert
09 · COMPARE
Naheliegende Alternativen
Primär nach Speicherkapazität verwandt; niemals ein verstecktes Performance-Ranking.
10 · SOURCES
Provenienz
Jeder angezeigte Fakt behält seinen Evidenz-Scope. Die kuratierte SSOT hat Vorrang vor Source Observations; board-spezifische Icecat-Felder werden nicht still auf eine GPU-Familie verallgemeinert.
Icecat source observations are provided AS IS and are not used for AI training by BrunoSan.
Icecat.biz → · AS IS disclaimer →