Damit beantwortet sich die Frage, woran sich der Verbrauch künftig bemisst, recht unspektakulär: an Tokens. Tokens messen die Informationen, die ein Modell verarbeitet und erzeugt, wie The Decoder erklärt – komplexere Modelle und Aufgaben zehren das Budget also schneller auf. Das teilt help.openai.com mit.

Laut der OpenAI-Hilfeseite zur „ChatGPT Rate Card“ gelten die Sätze für unterstützte Aktivitäten in ChatGPT Work und Codex, darunter lokale Aufgaben, Cloud-Aufgaben, Automatisierungen, Code-Review und delegierte Worker. Abgerechnet wird demnach nach dem verwendeten Modell und den tatsächlich verbrauchten Input-, gecachten Input- und Output-Tokens. Dieselbe Seite ergänzt, dass die tatsächlichen Kosten je nach Modell, Aufgabengröße, Input-Output-Mix, Automatisierungen, Fast Mode und Anzahl gleichzeitiger Codex-Instanzen variieren. Wer bisher in Nachrichten dachte, muss jetzt in Posten denken, die er kaum noch selbst abschätzen kann.

Eine Entlastung bleibt: Chats mit Instant-Modellen zählen dem Bericht von The Decoder zufolge nicht zum Budget. Die Grenze verläuft damit nicht zwischen kostenlos und kostenpflichtig, sondern zwischen leichten und anspruchsvollen Aufgaben.

Was Nutzer im Blick behalten müssen

Bleibt für einfache Chats also alles beim Alten: ChatGPT bleibt dort eine Flatrate, weil Instant-Modelle nicht zum Budget zählen, wie The Decoder ergänzt. Erst wenn anspruchsvolle Aufgaben dazukommen, wird das gemeinsame Kontingent spürbar.

Vereinfachung mit Nebenwirkung

Ob die Zusammenlegung wirklich Übersicht schafft, hängt daran, wie viel von der alten Vielfalt übrig bleibt. The Decoder zufolge integriert OpenAI die agentischen Funktionen von Work in die Hauptoberfläche von ChatGPT. Die Redaktion des Portals deutet diesen Schritt als mögliche Reaktion auf Kritik an der wachsenden Komplexität von ChatGPT. Dennoch beschreibt dieselbe Quelle die Ausgangslage als unübersichtlich: Zwei Betriebsmodi und 11 Modelleinstellungen stehen derzeit zur Wahl, und selbst erfahrene Nutzer können die Unterschiede kaum auseinanderhalten.