Die Singapore Defence Science and Technology Agency (DSTA) unterzeichnete am Morgen des Briefings eine Absichtserklärung mit Red Hat, um über das CoE an priorisierten Projekten zu arbeiten, aufbauend auf zwei Jahren Zusammenarbeit. Die DSTA arbeitet mit Red Hat zusammen, um KI- und Cloud-native-Lösungen zu erkunden und gemeinsam zu entwickeln, die die DSTA anschließend auf Verteidigungsanwendungen anwenden kann. Beide Organisationen wollen gemeinsam skalierbare Lösungen in KI, Cloud-Computing, Anwendungsmodernisierung und Edge-Computing für Multi-Cloud-Betrieb entwickeln. Die Zusammenarbeit umfasst den Aufbau von Architekturen und Praktiken für DevSecOps und Day-2-Betrieb von KI- und Cloud-Systemen im großen Maßstab, sowohl On-Premise als auch Off-Premise. Das teilen Redhat und edb.gov.sg mit.
Die Engineering-Teams des CoE wollen Organisationen über zwei Wege dabei helfen, KI-Workflows in die Produktion zu bringen. Der erste Weg ist die Entwicklung wiederverwendbarer Softwarearchitekturen für gemeinsame Branchenherausforderungen. Der zweite Weg ist die direkte Mitwirkung an Upstream-Open-Source-Projekten, um Unternehmensanforderungen bei Systembereitstellung, Laufzeitoptimierung und Plattformverwaltung zu adressieren. Das Kompetenzzentrum soll Organisationen dabei helfen, von KI-Experimenten zur Produktionseinführung überzugehen.
Team und Kompetenzen
Das CoE umfasst ein dediziertes Innovationsteam aus Ingenieuren, Forward-Deployed Engineers, Architekten und Projektmanagern, das darauf ausgerichtet ist, KI/ML-Deployments in Kundenumgebungen erfolgreich zu machen. Das Zentrum will die Kompetenzentwicklung in für moderne KI-Deployments kritischen Bereichen unterstützen, darunter Software-Engineering, Automatisierung, cloud-native Entwicklung und DevSecOps, damit Kunden und Partner ihre eigenen spezialisierten internen Fähigkeiten stärken können. Das AI CoE gibt Organisationen erweiterten Zugang zu Red Hats Expertise in KI, Hybrid Cloud und Plattform-Engineering.
Das APAC AI Centre of Excellence von Red Hat steht im Einklang mit der National AI Strategy von Singapur und leistet Beiträge zum breiteren KI-Ökosystem des Landes mit Talent, Technologie und realen Anwendungsfällen. Yueh Chinn Seah, Vice-President von Digital Industry Singapore, sagte, die vom Kompetenzzentrum geschaffenen Stellen unterstützten das Ziel der National AI Strategy, den Pool an KI-Fachkräften des Landes auf 15.000 zu verdreifachen. Seah sagte zudem, das Zentrum stärke Singapurs Position als wichtiger KI-Hub und schaffe Möglichkeiten für lokale Talente, ihre Engineering-Fähigkeiten zu vertiefen.
Daniel Aw, Vice-President und General Manager für den asiatisch-pazifischen Raum bei Red Hat, sagte, die KI-Adoption bewege sich schnell von Experimenten zur Ausführung und Organisationen bräuchten offene Plattformen und praktische Engineering-Expertise, um diesen Übergang verantwortungsvoll zu gestalten. Aw sagte außerdem, die Unterstützung durch das EDB ermögliche es Red Hat, das Zentrum in Singapur auszubauen, während die Co-Engineering-Arbeit mit der DSTA zeige, wie es auf komplexe reale Anwendungsfälle angewendet werden könne. Gayle Chan, Deputy Chief Executive (Information) der DSTA, sagte, die DSTA erkunde kontinuierlich neue Ansätze, um die Fähigkeiten zu stärken, die sie für Singapurs Verteidigung bereitstellt. Chan sagte, die DSTA freue sich darauf, im Rahmen der Zusammenarbeit mit Red Hat unter dem AI Centre of Excellence KI- und cloud-native Lösungen für ihre Technologieanforderungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen gemeinsam zu entwickeln und zu skalieren. Akash Philip sagte, die Zusammenarbeit mit Red Hat verbinde dessen Expertise in Open Source und der Skalierung von KI-Initiativen mit der der DSTA-Ingenieure, die Verteidigungs- und On-Premise-Anforderungen verstehen.
Hintergrund
Die Ansiedlung der Engineering-Kapazitäten in Singapur verkürzt den Feedback-Loop zwischen Kunden, Partnern und den Kernproduktteams von Red Hat. Diese Verbindung soll Entwicklungs-Roadmaps an Kundenanforderungen ausrichten, die Lösungsbereitstellung beschleunigen und die Fähigkeit von Red Hat zur Co-Innovation in der Region stärken. Red Hat hat keine festen Kriterien dafür, FDEs in Kundenumgebungen zu entsenden; die Pre-Sales- und Spezialvertriebsteams sprechen zuerst mit Kunden, und das CoE übernimmt, sobald ein Projekt eine bestimmte Phase erreicht. Daniel Aw sagte, Red Hat starte klein und die Mitarbeiterzahl könne je nach Nachfrage und den übernommenen Projekten wachsen. Teams müssen die richtigen Modelle auswählen, sie gegen das jeweilige Problem testen und die Sicherheit berücksichtigen, bevor sie sie in die Produktion überführen; die DSTA durchläuft diesen Prozess mit Modellen, bevor sie ihre On-Premise- und geschlossenen Netzwerke erreichen.
Was offen bleibt
Yueh Chinn Seah wies darauf hin, dass es in Singapur bereits über 100 AI CoEs gibt, der Fokus von Red Hat auf Produktion dieses CoE jedoch hervorheben werde. Die Unterstützung des EDB für das Zentrum, die Open-Source-KI-Expertise von Red Hat und die Co-Engineering-Zusammenarbeit der DSTA bieten laut Red Hat ein Modell dafür, wie KI-Kompetenzaufbau in praktische Innovation in Singapur und im gesamten asiatisch-pazifischen Raum übersetzt werden kann. Die Bemühungen zielen darauf ab, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen im großen Maßstab zu beschleunigen und der DSTA mehr Agilität zu geben. Gayle Chan sagte, da Bedrohungen komplexer würden, sei es wichtig, die Grenzen von Technologie und Innovation weiter zu verschieben, um der Entwicklung voraus zu bleiben.