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AstraZeneca integriert KI als Designprinzip in die Wertschöpfungskette

KI ist als Designprinzip in die gesamte Wertschöpfungskette integriert, das Herzstück bildet die proprietäre Plattform „AZ Brain“. Über 80 Prozent der Belegschaft nutzen KI aktiv, branchenweit sind es oft nur fünf Prozent.

Autor: BrunoSan und Oliver Welling · 17. Oktober 2026

DIREKTE ANTWORT

AstraZeneca hat sein Konzernprogramm „Ambition 2030“ auf das Ziel ausgerichtet, 30 Prozent smarter, 30 Prozent präziser und 30 Prozent schneller zu werden – bei einer zu 100 Prozent befähigten Belegschaft. KI ist dafür als Designprinzip in die gesamte Wertschöpfungskette integriert, das Herzstück bildet die proprietäre Plattform „AZ Brain“. CIO Alexander Unger wurde dafür als Preisträger des CIO des Jahres 2026 in der Kategorie Mittelstand ausgezeichnet.

Während viele Unternehmen noch mit vereinzelten KI-Piloten experimentieren, ist der Pharmakonzern diesen Schritt nach Darstellung der Computerwoche bereits gegangen.

Um dies zu realisieren, soll CIO Unger, der zudem Head of IBEX ist, mit der gleichnamigen Einheit den Pharmakonzern in ein KI-getriebenes Gesundheitsunternehmen transformieren. Bei der Umsetzung sah sich CIO Unger gleich mit zwei Herausforderungen konfrontiert: Zum einen war die technische Umsetzung zu meistern, zum anderen musste eine Empowerment-Architektur geschaffen werden, die ein neues Selbstverständnis von Führungskräften und Beschäftigten förderte.

Die Jury würdigt damit die Leistung des AstraZeneca-CIOs, das Unternehmen in eine AI-first-Organisation zu transformieren.

Drei Ebenen

Die damit verbundene Transformation erfolgt auf drei Ebenen gleichzeitig: Everyday KI, der Maschinenraum und der Autopilot. Werkzeuge wie der „AZ Chat“ sind für alle Mitarbeiter zugänglich und senken die Hemmschwelle im täglichen Umgang mit KI. Im Maschinenraum identifizieren spezialisierte Module wie ATLAS regionale Versorgungslücken, während Content-KIs personalisierte, wissenschaftlich fundierte Informationen für medizinisches Fachpersonal erstellen. Im Autopilot-Modus übernimmt Agentic-KI eigenständig komplexe Aufgaben unter menschlicher Aufsicht.

Fünf Säulen

AstraZeneca Deutschland fokussiert auf fünf Säulen: Transforming Care, Precision Engagement, Empowered Workforce, FAIR Data und Responsible KI-Governance. Transforming Care soll Versorgungslücken sichtbar machen und schließen sowie den Zugang zu medizinischer Innovation sichern. Precision Engagement steht für den präzisen Dialog mit über hunderttausend Healthcare Professionals unter Berücksichtigung von Inhalt, Kanal und Zeitpunkt. Empowered Workforce setzt auf KI-Kompetenz in jeder Rolle, FAIR Data auf eine KI-ready Data Foundation nach den FAIR-Prinzipien. Die Säule Responsible KI-Governance dient der Priorisierung, Bewertung und Transparenz aller KI-Initiativen über die OneAI Plattform, ein KI-Assessment, ein Ethik-Board und eine KI-Betriebsvereinbarung; der EU AI Act wird dabei vorwegnehmend operationalisiert.

Chronische Erkrankungen sind in Deutschland für rund 85 Prozent aller Todesfälle verantwortlich. So erhält etwa weniger als die Hälfte der an Herzinsuffizienz Erkrankten eine Therapie, die den medizinischen Leitlinien entspricht. In der Onkologie erreicht ein Drittel der empfohlenen Therapien die Patient:innen nicht. Ein Drittel der empfohlenen Krebstherapien erreicht nicht den entsprechenden Empfängerkreis.

Was offen bleibt

Auf diese Weise will man über 100.000 medizinischen Fachkräften in Deutschland genau die Informationen zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal bereitstellen, die sie für ihre Therapie-Entscheidung benötigen. Die AstraZeneca GmbH (AZDE) adressiert das Thema unter dem Leitsatz „Fusing Pharma & Digital to sustainably enhance people’s lives!“. Eine zentrale Herausforderung dabei ist laut Computerwoche aus Sicht von AstraZeneca die sogenannte „letzte Meile“ – der Übergang von der medizinischen Innovation zur tatsächlichen Versorgung der Patient:innen. Durch den Einsatz von Digital Twins und synthetischen Daten wird laut Computerwoche die Versorgungslandschaft modelliert und werden Versorgungslücken identifiziert.

○ EINORDNUNG · UNSERE ABLEITUNG

Was das bedeutet

Wer KI nur als Projekt neben der Linie führt, bekommt Einzelergebnisse ohne Verbindung. AstraZeneca beschreibt dagegen eine durchgehende Zuordnung von Anwendungen, Daten und Governance – für Betriebe heißt das, Zuständigkeiten und Datenzugänge vor dem nächsten Vorhaben zu klären.

Regel: KI als Designprinzip statt Einzelpiloten verlangt eine Zuordnung von Verantwortlichkeiten und Datenzugängen über die gesamte Wertschöpfungskette

Die technische Umsetzung und die Befähigung der Belegschaft sind laut Darstellung zwei verschiedene Aufgaben. Für Entscheider heißt das, Schulung und Rollenverständnis nicht als Anhang der Einführung zu behandeln, sondern mit eigenen Mitteln zu planen.

Regel: Zwei getrennte Herausforderungen – Technik und Empowerment-Architektur – sprechen dafür, Befähigung und Führungsverhalten als eigene Aufgabe zu behandeln

Die „letzte Meile“ von der Innovation zur Versorgung ist laut AstraZeneca die zentrale Hürde. Betriebe mit ähnlichen Übergängen sollten prüfen, ob ihre Engstelle im Werkzeug oder im Prozess liegt.

Regel: Eine benannte Lücke zwischen Innovation und Versorgung verweist auf Prozess- und Übergangsstellen, nicht nur auf Werkzeuge

Prüfen Sie jetzt

Prüfen Sie, ob Ihre KI-Governance eine vergleichbare Zuordnung von Verantwortlichkeiten, Bewertung und Transparenz vorsieht, bevor Sie weitere KI-Vorhaben starten.
Prüfen Sie, ob Ihre Befähigung der Belegschaft und die technische Umsetzung getrennt geplant und mit eigenen Ressourcen hinterlegt sind.

— Noch offen

Offen bleibt, wie die genannte Nutzungsquote der Belegschaft erhoben wird und welcher Zeitraum und welche Definition von aktiver Nutzung zugrunde liegen.
Offen bleibt, welche konkreten Ergebnisse die beschriebenen Ebenen und Säulen in der Versorgung bereits erzielt haben.

FRAGEN ZUR MELDUNG

Kurz beantwortet

Wie viele Beschäftigte nutzen bei AstraZeneca tatsächlich KI?

Bei AstraZeneca nutzen bereits über 80 Prozent der Belegschaft KI aktiv, während branchenweit oft nur fünf Prozent erreicht werden. Die Säule Empowered Workforce setzt auf KI-Kompetenz in jeder Rolle, das Programm spricht von AIFluency Enablement statt AI Literacy. Das Konzernziel „Ambition 2030“ nennt eine zu 100 Prozent befähigte Belegschaft.

Wo fehlt es laut AstraZeneca in der Versorgung?

Bei Herzinsuffizienz erhält weniger als die Hälfte der Erkrankten eine Therapie, die den medizinischen Leitlinien entspricht. Als zentrale Herausforderung gilt laut Computerwoche die „letzte Meile“, also der Übergang von der medizinischen Innovation zur tatsächlichen Versorgung der Patient:innen.

QUELLEN

Nachprüfbare Grundlage

Medienbericht

AstraZeneca: Mit KI Patienten besser versorgen

computerwoche.de · 2026-10-16Quelle prüfen ↗

Medienbericht

AstraZeneca: Mit KI Patienten besser versorgen

cio.deQuelle prüfen ↗

Automatisiert aus verifizierten Quellen erstellt. So arbeitet die Maschine: Die BrunoSan-Pipeline bündelt täglich Meldungen zum selben Ereignis, liest die Originalquellen und zieht daraus einzelne, belegte Aussagen. Ein Sprachmodell schreibt den Nachrichtenteil ausschließlich aus diesen Aussagen; danach wird jeder Satz automatisch seiner Quelle zugeordnet und auf Zahlen, Daten, Namen und Bedeutung geprüft. Der Abschnitt „Einordnung“ ist als unsere Ableitung gekennzeichnet, nennt seine Regel und enthält keine neuen Fakten. Oliver Welling liest jeden veröffentlichten Beitrag. Redaktionelle Verantwortung: DoWell UG.

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