Kolibri ist ein Mixture-of-Experts-Transformer mit 78,1 Milliarden Gesamtparametern, von denen pro Token etwa 3,46 Milliarden aktiv sind, wie OfficeChai und tej.as berichten. Deutsch macht 21,3 Prozent der Pretraining-Tokens aus. Das Modell unterstützt Kontextlängen von bis zu einer Million Token; trainiert wurde es nativ auf bis zu 262.144 Token, wie Aleph Alpha und OfficeChai angeben.
Das Training lief auf 768 Nvidia B200 GPUs auf Infrastruktur in Deutschland und Finnland. Das Unternehmen hat zudem den EU-Verhaltenskodex für allgemeine KI unterzeichnet.
In Aleph Alphas eigenen Tests erreichte Kolibri auf dem deutschen AIME-2025-Mathematiktest 87,5 Punkte, verglichen mit 82,9 für Qwen3.6-35B-A3B. Tej.as nennt als nächstbesten Wert 84,4 Punkte für Nvidias Nemotron 3 Nano.
Die Veröffentlichung fällt in einen laufenden Fusionsprozess mit dem kanadischen KI-Unternehmen Cohere; eine endgültige Vereinbarung wurde am 16. September 2026 unterzeichnet. Aleph Alpha selbst veröffentlichte Kolibri am Tag der Deutschen Einheit und betont den souveränen Charakter des Modells.