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type: News Article
title: "KI-Governance: Gartner sieht Datenmanagement als Erfolgsfaktor"
description: "Laut Gartner erzielen Unternehmen mit klarer KI-Governance zehn Prozent mehr Geschäftswirkung. Was Mittelständler bei KI-Investitionen beachten sollten."
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tags: ["ai_trends", "KIMittelstand", "DigitalisierungKMU", "KIGovernance", "MicrosoftCMA"]
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publisher: DoWell UG
author: BrunoSan
category: "ai_trends"
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# KI-Governance: Gartner sieht Datenmanagement als Erfolgsfaktor

Laut Gartner erzielen Unternehmen mit klarer KI-Governance zehn Prozent mehr Geschäftswirkung. Was Mittelständler bei KI-Investitionen beachten sollten.

Das US-Marktforschungsunternehmen Gartner hat auf seinem Data and Analytics Summit in Sydney deutlich gemacht, dass eine durchdachte KI-Governance über Erfolg oder Misserfolg von KI-Projekten entscheidet. Wie Computer Weekly berichtet, zeigte eine hauseigene Erhebung aus dem Jahr 2025, dass nahezu drei von fünf Unternehmen bereits einen KI-Service in Produktion haben – vier von fünf wollen ihre Investitionen sogar noch ausweiten. Vize-Präsident Jorg Heizenberg warnte zugleich, dass KI-Kosten häufig unvorhersehbar sind und viele IT-Verantwortliche das finanzielle Risiko unterschätzen. Seiner Einschätzung nach markiert KI einen Wandel, der ähnlich tiefgreifend sei wie einst die Einführung des Internets – mit allen Chancen, aber eben auch mit neuen Risiken.

Drei Viertel der CIOs stehen unter Druck, generative KI einzuführen, oft bevor die eigene Datenbasis dafür reift. Gartner-Direktorin Georgia O'Callaghan erklärte, dass KI-Investitionen ohne klar definierte Ziele und ein klares Regelwerk schnell zur teuren Lehrstunde werden. Besonders KI-Agenten, also autonome Softwareprogramme, die eigenständig Aufgaben erledigen, treiben die Kosten durch nicht planbare Größen wie GPU-Stunden (Rechenzeit auf spezialisierten Prozessoren) oder Token-Verbrauch (Abrechnungseinheit pro verarbeitetem Textelement) in die Höhe. Sechs von zehn IT-Führungskräften sorgen sich laut Gartner zwar um solche Folgekosten, aber nur zwei von zehn sehen darin einen Wertverlust – eine Diskrepanz, die laut Heizenberg ein Weckruf sein sollte.

**Was bedeutet das konkret für Ihren Betrieb?**

Betriebe, die in KI investieren, ohne ihr Datenmanagement zu modernisieren, verspielen laut Gartner doppelt: Sie zahlen zu viel und ernten zu wenig. Wer mit dem Einsatz von KI-Agenten experimentiert, sollte bereits in der Prototyping-Phase jede Ausgabe lückenlos dokumentieren. Auch die Wahl des Sprachmodells spielt eine Rolle: Large Language Models (LLMs) sind leistungsstark, verbrauchen aber mehr Ressourcen, während Small Language Models (SLMs) für viele Standardaufgaben günstiger arbeiten. Die Change-Management- und Schulungsphase dauert laut O'Callaghan fast doppelt so lang wie die technische Implementierung – ein Zeitpuffer ist daher unverzichtbar. Zudem empfiehlt Gartner, bestehende Governance-Gremien aus Risiko-, Daten- und Cybersicherheit zu einem einheitlichen Team zusammenzuführen – die Analysten prognostizieren hier ein um zehn Prozent höheres Geschäftsergebnis.

Mittelfristig prognostiziert Gartner, dass Unternehmen mit spezialisierten Werkzeugen für die KI-Governance ihre regulatorischen Compliance-Kosten bis 2028 um bis zu 20 Prozent senken können. In Großbritannien verschärft die Wettbewerbsbehörde CMA parallel den Druck auf Microsoft: 32 Stellungnahmen, unter anderem von Amnesty International und der Startup Coalition, fordern im Rahmen der laufenden Microsoft-Untersuchung eine Einstufung der Geschäftssoftware als strategischen Markt mit Regulierungsauflagen. Dem hält Microsoft entgegen, dass 34.000 britische Partnerunternehmen 38 Milliarden Pfund zur Wirtschaftsleistung beitrügen. Eine endgültige Entscheidung der CMA wird Anfang 2027 erwartet, mit möglichen Auswirkungen auch auf deutsche Mittelständler, die Microsoft-Produkte in britischen Töchtern einsetzen.

# Handlungsempfehlung

Führen Sie ab dieser Woche ein Kosten-Tagebuch für KI-Prototypen, dokumentieren Sie GPU-Stunden und Token-Verbrauch und prüfen Sie, ob ein Small Language Model Ihre Standardaufgaben günstiger erledigt als ein Large Language Model.

# Citations

[1] [www.computerweekly.com](https://www.computerweekly.com/news/366645092/Gartner-Prioritise-governance-to-beat-AI-hype)
[2] [www.computerweekly.com](https://www.computerweekly.com/news/366645005/Overwhelming-support-for-Microsoft-SMS-designation-in-CMA-responses)